---
title: Предвиђање ризичних кредита за аутомобиле коришћењем алгоритама машинског учења
description: "[![](https://snc.rs/wp-content/uploads/2021/03/mcomic-baner-pozadina.jpg)](https://snc.rs/%d0%b8%d1%81%d1%82%d1%80%d0%b0%d0%b6%d0%b8%d0%b2%d0%b0%d1%87%d0%b8-%d0%b8-%d1%81%d0%b0%d1%80%d0%b0%d0%b4%d0%bd%d0%b8%d1%86%d0%b8/%d0%bc%d0%bb%d0%b0%d0%b4%d0%b5%d0%bd-%d1%87%d0%be%d0%bc%d0%b8%d1%9b/) Проблем банака и зајмодаваца се огледа у лошој процени корисника услуга, због чега су приморани да повећају стопу одбијања кредита. Како би се број ризичних кредита смањио потребно је развити машинско учење над постојећој бази и припремити га за…"
url: "https://snc.rs/текстови/%d0%bf%d1%80%d0%b5%d0%b4%d0%b2%d0%b8%d1%92%d0%b0%d1%9a%d0%b5-%d1%80%d0%b8%d0%b7%d0%b8%d1%87%d0%bd%d0%b8%d1%85-%d0%ba%d1%80%d0%b5%d0%b4%d0%b8%d1%82%d0%b0-%d0%b7%d0%b0-%d0%b0%d1%83%d1%82%d0%be%d0%bc/"
updated: "2021-03-03"
category: Младен Чомић
tags:
  - Мозаик српских и других тема
  - Савремене теме
---

# Предвиђање ризичних кредита за аутомобиле коришћењем алгоритама машинског учења

[![](https://snc.rs/wp-content/uploads/2021/03/mcomic-baner-pozadina.jpg)](https://snc.rs/%d0%b8%d1%81%d1%82%d1%80%d0%b0%d0%b6%d0%b8%d0%b2%d0%b0%d1%87%d0%b8-%d0%b8-%d1%81%d0%b0%d1%80%d0%b0%d0%b4%d0%bd%d0%b8%d1%86%d0%b8/%d0%bc%d0%bb%d0%b0%d0%b4%d0%b5%d0%bd-%d1%87%d0%be%d0%bc%d0%b8%d1%9b/)             Проблем банака и зајмодаваца се огледа у лошој процени корисника услуга, због чега су приморани да повећају стопу одбијања кредита. Како би се број ризичних кредита смањио потребно је развити машинско учење над постојећој бази и припремити га за будуће кориснике. На тај начин се осигурава да клијенти који су способни за отплату не буду одбијени и дентификују се важне детерминанте које се користе за минимизирање стопе неплаћања. Рад садржи демографске факторе, податке о претходним зајмовима, као и историјске податке са бироа за запошљавање које утичу на враћање кредита. Подаци који су коришћени за експерименте и евалуацију прибављени су са платформе “*Kaggle.com*” и такмичења “*L&T Vehicle Loan Default Prediction*”. Над овим подацима је спроведено јавно надметање у циљу креирања најбољег модела. Скуп података над којим се обавља анализа упоредив је са осталим моделима такмичара кроз упоредну анализу писану у „*Python*“ програмском језику. Тестирају се различити класификациони модели машинског учења у циљу добијања бољих резултата.             ![](https://snc.rs/wp-content/uploads/2021/03/случајни-узорак.png)

^*Илустрација преузета са стране 45 ауторовог текста.*

              [Преузми текст у ПДФ формату](https://snc.rs/wp-content/uploads/2021/03/Master-rad-Mladen-Comic-2019.pdf)               [Натраг на ауторски каталог](https://snc.rs/%d0%b0%d1%83%d1%82%d0%be%d1%80%d1%81%d0%ba%d0%b8-%d0%ba%d0%b0%d1%82%d0%b0%d0%bb%d0%be%d0%b3/)

*Овај текст спада у тематске категорије:*